距离2020年审计师考试,还剩

2020年审计师考试

  • 考试报名:
    5月25日-6月29日
    北京、福建延后至7月

  • 准考证打印:
    9月27日-30日
    10月9日-11日

  • 考试时间:
    10月11日

  • 成绩公布:
    12月11日前

  • 成绩复核申诉:
    自成绩公布之日起
    30日内

  • 证书领取:
    以各地公告为准

[审计数据分析案例]大数据分析采购审计中案例

来自 审计精选 发布时间:2019-07-29

  背景介绍
 
  A公司属于特大型企业集团,业务覆盖全国各地,信息化程度较高。在物资采购领域基本实现了信息化,大部分采购业务都在该系统中运行,有较为完整的数据链,且其物资采购管理系统已运行了近十年的时间,具备了大数据分析的条件。
 
  经前期调查,该公司在物资采购价格方面主要存在两类风险:
 
  ●价格异常高风险。供应商可能通过操纵投标环境,相互串通,抬高价格,使企业蒙受损失;也可能由于市场原因,物资跌价未及时调整而引起的损失风险。
 
  ●价格异常低风险。供应商可能在招标过程中弄虚作假,把不生产或不准备供货的物资报价异常低,从而降低整体投标价格,达到中标目的;也可能存在内外勾结,降低物资质量或者多买少供谋取利益。
 
  ■建立数据分析模型
 
  ●利用SAP HANA软件对订单数据进行整理
审计分析
  1.汉化并剔除冗余数据
 
  首先,要对原始数据进行汉化。这是开展分析的第一步,也便于审计人员充分理解和认识数据,为下一步分析做好准备.
 
  其次,对数据的结构、特点、性质等开展分析,剔除干扰数据,寻找审计突破口。
 
  2.对原始数据进行横向扩展
 
  (1)计算平均单价。以每种物资编码为基础,分别计算各年度的平均单价。使用的SQL语句是:select SUBSTRING(TO_CHAR(TO_DATE("创建日期"),'YYYYMMDD'),1,4)as"年","物料编码",avg("含税单价")as"平均单价"from"订单"GROUP BY SUBSTRING(TO_CHAR(TO_DATE("创建日期"),'YYYYMMDD'),1,4),"物料编码"。
 
  (2)计算偏差金额。按每项订单的含税单价减去平均单价,再乘以数量。使用的SQL语句是:select*("含税单价"-"平均单价")*"数量"as"偏差金额"from"订单数据"。
 
  (3)计算偏差率。按每项订单的含税单价减去平均单价,再除以平均单价。使用的SQL语句是:select*("含税单价"-"平均单价")/"平均单价"as"偏差率"from"订单数据"。
 
  (4)设定偏差等级。为了便于分析,将采购单价偏差率设定七个档次,即小于-100%为一档,-100%至-50%为二档,-50%至0%为三档,0%至20%为四档,20%至50%为五档,50%至100%为六档,100%以上为七档,偏差越高,说明存在的风险就越大。使用的SQL语句是:select*'7'AS"偏差率等级"from"订单数据"where"偏差率">=1,并分别对不同区间的偏差率进行赋值。
 
  ●利用power BI软件构建数据分析模型
 
  分析模型主要包括三个部分,即第一部分为切片器区域,审计人员可以根据需要从上述9个维度进行数据筛选;第二部分为图像可视化区域,根据分析思路,可以按饼图、柱状图、散点图等形式进行展示,点击图还可穿透查询相关的数据;第三部分为原始数据区域,随时根据筛选条件,显示订单数据。此分析模型最大优点就是非常便捷、实用、灵活、易操作,可以适用于审计人员在价格分析时的多种思路,满足不同审计需求。
 
  ■数据分析模型的应用实例及效果
 
  ●异常订单总体情况
 
  这里所称异常订单是指含税单价的偏差率大于50%的采购订单。按照单价偏差的程度划分为二个等级,即偏差率50%至100%为一档,偏差率100%以上的为一档。查询后,201X年至201X年异常订单共XX多万条,采购金额近XX亿元,偏差金额数XX亿元,说明A公司在物资采购领域还有很大挖潜增效的空间。
 
  ●按不同维度分析
 
  1.按采购单位分析。主要侧重于分析各单位的物资价格水平,有利于分清主体责任。在分析实例中,发现部分单位存在未严格履行招标程序、议标程序不透明、越权采购、管理层舞弊等问题,是造成采购价格偏高的主要原因。
 
  2.按物资类别分析。主要侧重于分析各大、中、小类物资采购价格水平,可以有针对性的发现偏差较大的物资类别,及时锁定重点审查对象。通过模型分析,发现了下属公司的煤炭、专用管材、仪器仪表等物资偏差金额较大,为降低成本,审计组建议将这些物资的采购权限上收,实行统一集中采购,进一步压缩下级单位操控价格的空间。
 
  3.按供应商分析。主要侧重于对某一个供应商整体供货情况分析,针对性较强,特别是对总体偏差金额较大的供应商作为分析重点,审查是否存在内外勾结、抬高物价的现象。
 
  4.按责任单位分析。主要侧重于分析各责任的物资管理水平以及采购制度执行情况。通过模型分析,进一步加强了对责任单位的业务督导,优化了管理方式和管理机制。
 
  ■思考与启示
 
  ●转变审计理念,是创新数据分析方法的源泉。信息化是审计发展的必然趋势,非现场审计、持续审计以及云审计的出现,已使传统审计“脱胎换骨”。对于审计人员来说,只有提高认识、转变理念,才能不断创新审计理论和技术方法。
 
  ●加强信息技术培训,是推广应用数据分析工具的保障。目前,大部分审计人员的知识结构还是以财务、工程专业为主,信息技术方面并不擅长。所以,有针对性开展培训,就显得尤为重要。同时,注意培训对象要年青化、培训内容要实用性、培训方式要多样化。
 
  ●转变审计模式,是提升数据分析工具应用效果的关键。信息化环境下,运用分析工具的特点是审查范围广、内容多、情况复杂、发现疑点多,并且核实的工作量大、耗时长。积极推进“集中分析、分散核查”的审计模式,既可以提高了审计效率和质量,又可以降低了审计成本。

  【中国审计师考试网审计菌】驽马十驾:原意是骏马一天的路程,驽马虽慢,但努力不懈,走十天也可以到达。比喻智力低的人只要刻苦学习,也能追上资质好的。祝你学习进步!工作顺利。



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