2020年审计师考试
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考试报名：
5月25日-6月29日
北京、福建延后至7月 -
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9月27日-30日
10月9日-11日 -
考试时间：
10月11日 -
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12月11日前 -
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自成绩公布之日起
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以各地公告为准
[审计数据分析案例]大数据审计分析实务总结
来自 审计精选 发布时间：2019-07-29
SPSS数据分析按照商业理解、数据理解、数据准备、建模、评估、发布六个步骤循环迭代开展。本文不赘述数据分析方法论，仅以近年参加大数据审计分析的实践过程进行了总结，抛转引玉，分享给大家，请多批评、指正、交流！
总体思路详见下图：
?专题见效，加速迭代
大数据审计分析工作建议由点到线、由线到面、由面到体，循序渐进、迭代式推进。
大数据审计分析要想直接作出成绩不会一蹴而就，需要审计人员与数据分析专家以及信息技术专家合力才能完成，团队成员专业不同、知识体系不同，认识有偏差会有一定的磨合期。
即使数据分析模型制作完成，也还需要进行多次打磨方能迭代定型。
?重点先行、业务优先
大数据审计分析工作建议优先开发和满足企业重点关注、重点业务、风险较大领域的业务需求。
大数据审计分析开工没有回头箭，为了达到一定的经济效果，需要深刻理解企业的重点业务，以风险评估的结果开展大数据审计分析。
业务洞察深度决定了大数据审计分析价值挖掘的大小！
?聚沙成塔、积少成多
大数据审计分析模型成熟一个固化一个，逐步积累成系统的、规范的大数据审计分析工具集，最终实现对企业业务的全覆盖。
一个大数据审计分析工具是为了实现某一个具体的小目标，就像一粒沙；若一定数量的、众多的大数据审计分析工具聚集起来就能达到聚沙成塔的效果。
大数据审计分析具体实务：
?重点人员调研和访谈
组织专题会议，对重点业务及关键信息系统进行调研与访谈。
现场连接关键业务系统界面，保证审计数据分析的业务覆盖面。
?资料的收集与分析
已采集数据的数据字典和相关资料收集。
通过审计案例分析，增强审计业务的洞察力。
对相关系统系统数据的收集，启发大数据审计分析思路。
?相关审计案例的思路提炼
往年审计分析报告成果是审计专业经验的积累，直接体现审计业务价值。
提炼和总结优秀的审计工作经验和领先实践，以工具方式共享专家经验，启发创新思维。
?创新工作模式
选定审计专题，集中审计专家培训和实践数据分析方法。
在审计工具开发过程中逐步落实业务驱动的审计数据分析。
【中国审计师考试网审计菌】学习可以给人以机遇。机遇对于每个人都是平等的，机遇偏爱有准备的人。没有准备很难把握机遇，有了准备随时都有机遇。学习可以使你成为有准备的人。我们得到的许多恩泽，都是学习创造的机遇。祝你学习进步，工作顺利。
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